KI · Kommunikation
Eine WebRTC-Plattform, die zuhört, versteht und unterstützt – mit Speech-to-Text, Stimmungsanalyse, Kaufprognose und Live-Empfehlungen für Mitarbeitende.
Rolle
Product Owner, Architektur, Entwicklung
Kontext
Produkt von Yabasi
Zeitraum
Laufendes Produkt
Plattform
Web · WebRTC
Die Aufgabe
Im Callcenter fallen die entscheidenden Momente während des Gesprächs: Ein Kunde zögert, wird ungeduldig oder zeigt Interesse. Herkömmliche Systeme zeichnen das Gespräch auf und werten es später aus – dann ist es zum Handeln zu spät. Die Plattform sollte ein Gespräch verstehen, während es noch läuft, und den Mitarbeitenden genau in diesem Moment helfen.
Der Ansatz
Die Gespräche laufen über eine WebRTC-basierte Kommunikationsschicht. Der Ton wird fortlaufend transkribiert; Transkript und Stimme werden parallel analysiert: Stimmung, Verhalten und die Wahrscheinlichkeit eines Kaufs. Aus den Ergebnissen entstehen konkrete Vorschläge, die den Mitarbeitenden live angezeigt werden. Nach dem Gespräch schreibt das System Zusammenfassung und Bericht.
Was gebaut wurde
- 01
Stimmungsanalyse in Echtzeit
Verfolgt, wie sich die Stimmung des Gesprächs Schritt für Schritt entwickelt.
- 02
Speech-to-Text (ASR)
Fortlaufende Transkription als Grundlage jeder weiteren Analyse.
- 03
Stimmanalyse & Kaufprognose
Schätzt das Kaufpotenzial aus dem, was gesagt wird – und wie es gesagt wird.
- 04
Empfehlungen für Mitarbeitende
Schlägt auf Basis von Live-Verhaltensdaten die nächsten Schritte vor.
- 05
Automatische Zusammenfassungen & Berichte
Jedes Gespräch endet mit einer schriftlichen Zusammenfassung – ohne manuelle Arbeit.
Das Ergebnis
Die Plattform ist in mehreren Callcentern im Einsatz: Sie unterstützt Mitarbeitende während laufender Gespräche, übernimmt danach die Dokumentation und macht Teams spürbar effizienter.
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