01 — Leistungen
KI, die sich ihren Platz im Tagesgeschäft verdient – keine Demo, die in der Präsentation bleibt.
Wir entwerfen und bauen KI-Funktionen rund um einen konkreten Prozess: ein Gespräch, das verstanden werden muss, während es läuft; ein Preis, der geschätzt werden muss; eine Nachricht, die eine Antwort braucht. Das Modell ist ein Teil davon. Datenfluss, Latenzbudget und die Menschen, die mit dem Ergebnis arbeiten, sind genauso wichtig.
Was Sie bekommen
- 01
LLM-Integrationen
Assistenten, automatische Antworten und Zusammenfassungen auf Basis von GPT- und Claude-Modellen, gestützt auf Ihre eigenen Daten.
- 02
Sprach- und Stimmanalyse
Speech-to-Text, Stimmungs- und Stimmanalyse für Gespräche – in Echtzeit oder im Nachgang.
- 03
Prognosemodelle
Modelle für Preis, Nachfrage und Kaufwahrscheinlichkeit, die direkt in operative Entscheidungen einfließen.
- 04
Computer Vision
Bilderkennung und Analyse-Pipelines für Inserate, Kataloge und Prüfdaten.
- 05
Workflow-Automatisierung
Intent-Erkennung, Routing und Empfehlungen, angebunden an CRM- und Messaging-Systeme.
So läuft ein Projekt ab
- 01
Verstehen
Wir beginnen mit dem Geschäftsproblem, den Rahmenbedingungen und den Daten und Systemen, die bereits vorhanden sind.
- 02
Entwerfen
Architektur, Umfang und ein Lieferplan, den Sie hinterfragen können, bevor etwas gebaut wird.
- 03
Bauen
Kurze Iterationen, früh lauffähige Software und erfahrene Hände direkt am Code.
- 04
Betreiben
Deployment, Monitoring und Übergabe, damit das System auch nach dem Launch zuverlässig läuft.
Häufige Fragen
Müssen wir ein eigenes Modell trainieren?
Selten. Die meisten Anwendungsfälle lassen sich schneller und zuverlässiger lösen, indem bestehende Modelle mit Ihren Daten verbunden und durch Evaluation abgesichert werden. Ein Training von Grund auf lohnt sich für Forschung oder sehr spezielle Anforderungen – auch das haben wir gemacht, mit dem quelloffenen türkischen Sprachmodell Toprak.
Kann KI in Echtzeit während eines Gesprächs arbeiten?
Ja. Unsere Callcenter-Plattform transkribiert Sprache, analysiert die Stimmung und erzeugt Empfehlungen für die Mitarbeitenden, während das Gespräch noch läuft. Das funktioniert nur, wenn die Architektur vom ersten Tag an auf Latenz ausgelegt ist.
Wie gehen Sie mit sensiblen Daten um?
Wir klären zu Beginn, welche Daten Ihre Infrastruktur verlassen dürfen, welche Modelle sie verarbeiten dürfen und was protokolliert werden muss. Bei personenbezogenen Daten richtet sich der Entwurf nach den für Sie geltenden Regeln, etwa der DSGVO.
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